作者：杨媛
编辑：彭孝秋
硬氪消息，北京睿质科技有限公司（简称“睿质科技”）近期完成了数千万元人民币的天使轮融资。本轮投资由中关村资本主导，中关村科学城公司参与跟投，中关村产业研究院担任独家财务顾问。目前，该公司正着手推进后续融资。
睿质科技是一家专注于AI材料研发软件及平台开发的企业，由院士和长江学者团队牵头，主要为科研机构和工业企业提供材料计算、性能预测及研发服务。
该公司目前聚焦于科研智能体、材料计算和数据管理等领域，打造AI材料研发平台，业务范围涵盖先进功能陶瓷、合金、新能源材料等方向。
与直接生产和销售材料的公司不同，睿质科技将材料研发过程中涉及的计算模拟、数据分析等能力转化为软件产品和研发服务，供科研机构和工业企业使用。
例如，在开发新型合金时，需要设计多种材料配方，并通过实验测试其性能。而材料计算软件能在实验前对不同配方的结构和性能进行模拟预测，帮助企业的研发人员缩小候选范围。
睿质科技提供的正是这类工具和服务。公司希望通过自主研发的Archeos智能体平台，将原本需要科研人员分别进行的方案设计、结构建模、计算分析及数据处理等任务整合起来，减少在不同工具间的切换，并进一步融入工业企业的研发流程。
将材料研发中的计算环节产品化
在材料研发过程中，从配方设计、工艺优化到性能验证，研究人员通常需要运用多种计算方法和软件工具。由于不同软件的数据格式、计算流程和操作方式各不相同，研究人员还需花时间进行工具部署、数据转换和计算流程设计。
睿质科技希望通过平台化产品来整合这些工作。其核心产品Archeos采用多智能体架构，集成了文献检索、材料设计、计算仿真、结果分析及报告生成等功能，将原本分散于不同软件和研发环节的任务统一起来，使研究人员能在同一平台上完成更多计算工作。
具体来说，平台将材料研发任务分解为不同环节，再由相应智能体调用计算工具，完成方案生成、计算执行、结果分析和反馈迭代等步骤。例如，在材料性能预测任务中，研究人员可提出具体研发需求，由平台辅助完成相关资料检索、计算方案设计和模型调用，并对计算结果进行整理和分析。
对工业客户而言，这类平台的价值主要体现在减少重复操作、降低计算工具的使用成本，以及辅助研发人员进行材料设计和性能分析。
从科研成果到工业客户
材料计算平台能否产生商业收入，取决于它能否进入客户的真实研发流程。据公司介绍，在某工业级合金材料性能预测项目中，团队通过整合计算仿真数据、建立机器学习模型，帮助客户进行材料配方选择和性能分析。
对企业来说，提前预测材料性能能为配方筛选和后续实验设计提供参考。与软件授权相比，定制化项目能直接对应客户的研发问题，但通常需要企业投入技术人员完成模型开发、结果分析及项目交付。
睿质科技目前正尝试将两类业务结合起来。一方面，通过Archeos平台向客户提供材料计算和数据分析工具；另一方面，针对企业的具体研发需求，提供定制化计算和技术服务。
除了现有软件平台和研发服务，睿质科技还计划进一步参与新材料开发。根据公司规划，未来希望将计算模拟与实验验证相结合，与产业客户联合开展材料研发，并探索技术授权、联合开发及收益分成等商业化模式。
